地质力学所研发滑坡灾害精细化气象风险预警新模型

近日，中国地质科学院地质力学研究所聚焦青藏高原东北缘的西秦岭和陇南山区，选取天水和武都地区多次极端降雨群发滑坡事件开展针对性研究，剖析了基于有限灾情数据和降雨阈值分析的预警模型在应对极端事件预警中的局限性，研究提出了融合“孕灾本底易发性-前期特征降雨-短临预报降雨”临界阈值的滑坡灾害精细化气象风险三维预警模型。

我国作为气候变化影响显著区，近年来极端降雨引起的群发性滑坡灾害多发频发，对现有气象风险预警研究提出新的挑战。地质力学所研究团队利用图像智能识别和验证方法，构建了海量滑坡编目和小时级过程降雨时空数据集，数据更具科学性和完备性；采用遗传算法优化的随机森林模型进行定量易发性评价，相比传统数理统计模型预测成功率提升约10%；通过多时空过程降雨情景与群发滑坡分布的空间定量关联分析，创新提出对滑坡发育具有关键控制作用的“特征降雨参数”，构建了滑坡密度累积概率与前期有效降雨、激发降雨参数的概率分布函数，进而确定了对应不同滑坡发生概率的临界阈值。

依托上述研究成果，研究团队研发了新的滑坡灾害精细化气象风险三维预警模型。该预警模型整合了孕灾地质背景、前期降雨的累积作用与未来短临降雨的诱发作用，从区域尺度上反映了降雨滑坡的致灾机理，实现了基于斜坡单元的精细化动态预警，在甘肃省等地方开展示范应用，取得了良好的检验效果。

来源：中国地质科学院地质力学所